Punësoni a Map Reduce Developer
Na tregoni çfarë ju duhet të kryeni dhe merrni kuotime falas nga profesionistë të aftë freelancer brenda pak minutash, shihni profilet, vlerësimet dhe portofolet dhe bisedoni në çat me ta.
Get Free Quotes
- SIÇ PËRDORET NGA
Ekspozitë Pune nga profesionistët tanë Freelancer



Kryeni më Shumë Punë me Profesionistët Freelancer
-
Ju nuk keni nevojë të bëni gjithçka vetë
Kaloni më shumë kohë në atë që bëni mirë dhe filloni të bëni më shumë.
-
Punëso me një kosto shumë të ulët
Gjej vetë një ushtri projektuesësh, zhvilluesësh, profesionistësh marketingu dhe shkrimtarësh.
-
Mos u pendo për një punësim të keq
Lexoni komente nga njerëz të vërtetë dhe dini se jeni duke marrë më të mirën.
As Featured in
Tregu Më i Madh në Botë
Miliona përdorues, nga bizneset e vogla te sipërmarrjet e mëdha, sipërmarrësit dhe bizneset e reja, përdorin Freelancer për t'i bërë idetë realitet.
PËRDORUES TË REGJISTRUAR
NUMRI I PUNËVE TË POSTUARA
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.

Punësimi a Map Reduce Developer në Freelancer
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Si funksionon
-
1. Postoni punë
Na tregoni se çfarë ju duhet në pak sekonda.
-
2. Zgjidh punonjës të pavarur
Merrni ofertën tuaj të parë në pak sekonda dhe zgjidhni nga më të mirat.
-
3. Monitoro ecurinë
Bisedoni në çat me profesionistët freelancer dhe rishikoni punën e tyre 24/7.
-
4. Paguaj në mënyrë të sigurt
Paguani vetëm kur jeni plotësisht të kënaqur.
Gjej Zhvillues për Map Reduce Tani
Është e shpejtë, e thjeshtë, dhe na duhen vetëm pak të dhëna për të filluar.
Merrni Kuotime Falas